量子鉴定新仿瓷器视频，你知道的UFO事件都有哪些？
TOP.1 比利时不明飞行物体事件
比利时不明飞行物体事件（Belgian UFO wave）是指于1989年11月29日至1990年4月间，发生在比利时的一连串三角形飞碟目击事件。这是少数拥有超过一千多人以上目击者的不明飞行物体事件，也是极少数获得国家军方承
TOP.2 罗斯维尔UFO事件
1947年7月8日，美国新墨西哥州罗斯维尔的《每日新闻报》刊出一条耸人听闻的消息：“空军在罗斯维尔发现坠落的飞碟。”这条新闻马上被《纽约时报》等各大报刊转载，无线电波载讯传遍世界。这条消息像一枚重磅炸
TOP.3 1994年凤凰山UFO事件
1994年6月，就在东北凤凰山林间发生了一件奇异的事件，有超过上百的人看到了这一奇景，这一事件也让我们陷入了沉思，在中国乃至世界，真的发生过UFO事件吗，又有几件UFO事件成为了UFO之谜呢？后来考察队也为此
TOP.4 2012年凤凰山UFO事件
2012年7月8日15时42分，正在黑龙江省山河屯林业局境内的凤凰山风景区“空中花园”观景台游览照相的几名游客，突然发现在他们的头顶天空出现犹如“天宫一号”状的不明飞行物体，联想到1994年凤凰山曾降落过不明飞行.
TOP.5 10.3昆明事件
1998年10月3日，昆明市铁路局职工韩建伟与五位亲友出外郊游，来到了昆明西北郊的筇竹寺。约11时50分，视力较好的韩建伟首先看见数公里外的昆明市区上空有一个银白色发光体，亮度逐渐减弱，并消失于大气层中。
TOP.6 菲尼克斯之光
1997年3月13日晚8：00到10:00之间，在美国亚利桑那州菲尼克斯及附近地区大约共有700多名民众看到在菲尼克斯南部山脉上空有五个排列成V字形的白色发光点缓缓飞行，为近代少有的集体目击不明飞行物事件。这就是菲
TOP.7 土耳其UFO事件
事件起因于土耳其UFO太空科学研究中心主席汉克顿·艾克多根公开了一份土耳其小镇亚琴·亚曼郊区一位居民意外使用家用摄像机捕捉到了UFO画面长达22分钟的视频。2008年1月17日土耳其的NTV电视台播放了其中一段
TOP.8 俄罗斯UFO事件
2011年12月，一个神秘的不明物体坠落在俄罗斯西伯利亚地区的一个偏僻村庄，直到2012年3月才引起当地警方的注意。科学家在仔细研究后发现，该物体为银灰色，呈U形，直径约1.83米，高2米，重达200公斤，经检测，
TOP.9 8·20上海UFO事件
2011年8月20日晚21时左右，驾驶南航CZ6554客机的飞行员在万米高空看到一个巨大的球状发光体挂在空中，它的形状由小变大，呈规则几何圆体。当时数十个飞行在上海上空的机组都发现了同样的不明发光体。
TOP.10 兰德萨姆森林事件
“兰德萨姆森林事件”指的是发生于1980年12月25日英国萨福克郡兰德萨姆森林上空出现的UFO事件。这是除美国“罗斯维尔飞碟坠毁”事件外最神秘的一起UFO事件，因此也被称为“英国版罗斯维尔事件”。
TOP.11 法蒂玛事件
整个法蒂玛事件的过程就应如下：五月十三日，吕西通过思维传感与一个飞碟中的智能生物(暂且不管它是天上来的，还是地下来的)——一个类似地球上的漂亮的女人的生物相识,吕西称之为“一位美丽的夫人”以后每到十三日.
TOP.12 蓝道申森林事件
1980年12月27日清晨，在英国萨福克郡伍德布里奇空军基地附近的蓝道申森林(Rendlesham Forest)，美国多名空军人员报告称，他们看到一个奇怪的金属物体在森林中穿梭飞行，并称这些神秘的夜间光源看上去就像是一艘外星
TOP.13 帕斯卡古拉事件
此一事件发生在1973年，在这一年，美国、欧洲西北部、意大利、西班牙等地的UFO目击事件异常得多。事情开始于10月11日下午9时左右。地点在美国密执安州东南部帕斯卡古拉城
TOP.14 巴哥鲁事件
1982年6月1日凌晨2时左右，前苏联的巴哥鲁太空发射中心遭到两架UFO的袭击。当时，这两架突如其来的UFO状如水母，发出橙黄色光芒。
TOP.15 沙格港事件
这是困扰了一个小镇数十年的谜团，它被认为是迄今为止地球上最诡秘的UFO事件之一。在过去的四十年里，官方在这次事件的文件中使用了UFO“不明飞行物”这个词，这是全世界唯一的一次。
TOP.16 阿诺德事件
1947年6月24日美国人肯尼斯·阿诺德的遭遇开始。阿诺德是美国爱达荷州波希市一家消防设备公司的老板兼民航机驾驶员。那天下午两点，他驾机从华盛顿的麦哈里斯机场起飞，去搜寻在卡斯开山坠毁的一架C-46型运输机。
TOP.17 巴西亚马逊外星人事件
2011年10月下旬，两英国游客在巴西亚马逊热带雨林拍摄一群孩子玩耍画面时，意外发现画面中有一个奇怪生物的轮廓，类似“外星人”的身影。位于巴西的亚马逊热带雨林野生动物种类繁多，数量丰富
TOP.18 凤凰之光
1997年3月13日，亚利桑纳州凤凰城当地时间晚上，夜空出现好5到6个琥珀色的不明巨大光点，井然有序的排列成V形，缓慢而安静的从西北往东南方飞行，从内华达州，经过凤凰城然后抵达土桑边境消失，范围约300英里
TOP.19 空中怪车
“空中怪车”事件轰动一时。有人认为它的出现是外星造物，有人认为是自然天象，由其引发的诸多猜测和调查在这几年间一直没有停止过。这起事件之所以多年来尤为引人关注，是由于人们对这一事件的原因始终争论
TOP.20 9.25UFO事件
2005年9月25日晚18时30分至18时约50分，在我国山东、辽宁、吉林、黑龙江、北京、内蒙古等省市自治区，均有目击者目击到一个头部白色发亮做螺旋形旋转飞行的不明物体，以东南向西北方向快速飞行。
4k量子点是什么？
量子点听上去很高深莫测，其实就是ULED超画质+量子点技术的结合，能保证每一个颜色都真实清晰，准确还原原有的画质。4K量子点电视的画质比一般4K电视更棒，而且量子点不需要片源支持，在视频观看方面也更令人期待。
科技领域会有哪些重大突破？
未来几年，科技领域在很多方面都会有些重大突破，简单梳理一下：
（1）人工智能技术从感知智能向认知智能演化，使人工智能感知与表达真实世界的能力更加强大。随着国家“智能+”战略的持续推进，在智慧城市、智慧汽车、智慧医院、智慧超市、智慧金融、智慧教育、智慧工业、智慧农业、智慧娱乐、智慧表达等多个领域都会有重大应用项目落地；
（2）量子计算的应用。量子计算技术的引入将增强对量子芯片和量子计算机的研发力度。未来量子计算机的普及应用将进一步增强算力和容错能力，解决很多科学领域复杂和难以解决的问题，例如人工大脑的研究将取得突破。
（3）规模化的区块链应用将落地。区块链服务会进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专业的区块链的云端链和算法芯片会加快开发，更容易快速构建大规模区块链技术应用场景，使得跨行业跨生态的多维技术协作成为可能。未来区块链技术在金融、电商、工业、农业、教育、征信、安防等诸多领域都有广泛的应用。
（4）工业互联网与物联网技术的融合发展。随着5G、物联网、边缘计算、云计算技术与设备的不断研发，将迅速推动工业物联网的超级融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能融合，使得工业生产和制造业上进行更高效地大规模规划和协作变为可能，提升工厂的生产效率和盈利能力。
（5）机器设备之间大规模协作。随着5G等通信技术、智能技术、智能芯片、智能设备大量研发与应用，移动设备之间群智感知能力越来越强，多设备智能协作完成共同任务变为可能。未来在智慧汽车、智慧交通、智慧商务等领域将会有广泛的应用。
当然，在基因计算、生物计算等其它科技领域还有一些突破，人类将进入科技发展的第五次新浪潮，未来可期。大家可以关注这些新技术的最新研究与应用进展。#科技# #人工智能# #区块链# #量子计算# #工业物联网# #5G#
物联网
5G世界
智慧城市
智慧金融
科技未来
你认为我国有哪些黑科技？
国家
天眼
500米口径球面射电望远镜被誉为“中国天眼”，由我国天文学家南仁东于1994年提出构想，历时22年建成，于2016年9月25日落成启用。是由中国科学院国家天文台主导建设，具有我国自主知识产权、世界最大单口径、最灵敏的射电望远镜。综合性能是著名的射电望远镜阿雷西博的十倍。北斗卫星
北斗卫星导航系统是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自主建设、独立运行的卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要空间基础设施。高铁
中国高铁，无轨电车不用多介绍了吧，业务都谈到非洲了
2018年底中国高铁运营里程超过2.9万公里，占全球高铁运营里程的三分之二以上，超过其他国家总和。2019年，计划确保投产高铁新线3200公里。 截至2019年4月，中国高铁桥梁长度突破1.6万公里 。神威·太湖之光超级计算机
神威·太湖之光超级计算机是由国家并行计算机工程技术研究中心研制、安装在国家超级计算无锡中心的超级计算机。1. 峰值性能125.436PFlops，世界第二2. 持续性能93.015PFlops，世界第一3. 性能功耗比6051MFlops/W，世界第一墨子号量子科学卫星
2019年1月31日，美国科学促进会宣布，中国科学技术大学潘建伟教授领衔的“墨子号”量子科学实验卫星科研团队被授予2018年度克利夫兰奖，以表彰该团队通过实现千公里级星地双向量子纠缠分发推动大尺度量子通信实验研究做出的贡献。民间ET工业大脑
阿里云的工业大脑项目，ET工业大脑开放平台当前已广泛应用到能源、化工、钢铁、水泥等不同工业制造领域。讯飞翻译机
一款科大讯飞研发的翻译机。
2019年8月29日，2019世界人工智能大会在上海世博中心隆重召开，科大讯飞“新一代语音翻译关键技术及系统 ”荣获应用奖。并成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商。
石墨烯人工喉
清华大学微电子所任天令教授课题组利用多孔石墨烯材料性能特点,研制成功了一种集收、发声音于一体的可穿戴声学器件.多功用集成电子皮肤
中国科学院研发的纳米电子皮肤。华为麒麟
华为的麒麟芯片如何评价OCAT这个工具？
超能网的关注与报导对象、写作风格与研究重点决定我们的读者群体拥有较浓厚的研究氛围，倾向于通过收集资料、多动手解决问题而不倾向于解决问题，并且喜欢将问题研究得更深。这反映在当我们的编辑因为平时的评测工作，或者是爱好而发现一些值得分享、值得推荐的体验、工具时很愿意分享给大家，而这些文章的评论中有大概率会出现经验丰富、动手能力强的读者分享他们的经验，以实现对于读者的二次哺育，甚至是反哺给我们的编辑（毕竟我们不是无所不能的）。这次我要分享的就是在最近的工作中发现一款其实早已存在、并且就存在我的OneDrive文件夹当中 然而一直没有时间研究的性能记录工具：OCAT，它或许有淘汰Fraps、PresentMon的潜质，有望成为喜欢关注硬件的用户的首选游戏测试性能记录工具，当然最好的方案是将它与FLAT工具一起使用 ，不管怎样，我觉得有分享给大家并做交流的价值，首先我们先来回顾我们测试显卡性能的脉络。
受众群体最广泛的Fraps有哪些问题？
如果要衡量显卡、处理器的价值，很难逃过的一环就是评价游戏性能。要注意的是，所谓的“游戏性能”较真起来其实更多的是玩家群体内约定俗成的自发概念，而非拥有清晰定义的可执行标准，因为关于游戏性能的评价是经历过社会实践到社会认识的螺旋上升的 ：早期的用户熟悉的概念并不多，考察的是平均帧率，再到后来考察的目标是帧生成时间，而到现在还讲究99th-Percentile，其实最后这概念我一直都没完全弄清楚，或许它 指的就是将1%，或者是0.1%最极端的样本剔除后剩下的更有研究价值的数据。反正因为我没有理解原理，所以一直没有手动计算这点，而是通过其他工具自动测算。
这小玩意相信大家都看过
但无论如何，因为缺少清晰的定义，大家对于游戏性能的评价体系因为实践的提高会愈加提炼出更复杂、但同时更加全面、更精确的认识， 因此仅仅能够记录平均帧率、最大帧、最小帧的Fraps越来越不能满足真正想精确回溯游戏帧率的玩家的需要。而另一方面，我们以前也曾撰文写过使用Fraps工具来测试帧率或许并非全面，需要引入更多数据才能全面评价流畅与否。再加上测试某些游戏会有 兼容性问题，比如《绝地求生》使用Fraps来记录帧率会弹出，或者测试部分游戏会让Overlay消失（但实际上依然在正常工作）而引起用户的困扰，再加上后期Windows App（UWP）、Vulkan的兴起，这些新的API、新的封装让Fraps这款自从2013年就没有再更新的工具显得越来越轻量级 ，仅仅能够满足基本的测试需求，如果要全面、准确描述游戏性能，我们需要更强大、更专业的测试工具。
之前在测试《杀手》的DirectX 12会发现Overlay会消失
测试UWP游戏更加是短板
测试《绝地求生》的时候会直接告诉你Fraps支持度并不好
正是这样，作为一名有使命感的硬件编辑，我开始寻找更符合时代、能够记录更多数据、能够让我们的评测更加详实、更加有说服力的工具，其结果就是PresentMon。 两年前在我的同事测试《量子破碎》期间就发现Fraps无法发挥作用，而当时的MSI Afterburner还没有支持Windows App（UWP）Overlay，所以期间一度非常苦恼，这时我才开始关注PresentMon工具能够实现怎样的功能，期间曾短暂使用过Action！，但是效果并不好，最终使用的是PresentMon记录数据、FLAT可视化分析的组合方案，该方案一直使用到最近，直到我发现OCAT工具或许有替代他们两者的潜力，本文的基本目的即跟大家分享期间的心得。
因此我们开始用PresentMon+FLAT
PresentMon+FLAT非常强大，但并非万能
事实上跟我撰写这篇文章的逻辑类似，网上大多数重点讲解PresentMon的文章都是在2016年、以Fraps工具的固有限制作为开头来引出前者。根据可考的来源来看，PresentMon的作者是Andrew Lauritzen，他是一名动手能力很强、很擅长解决问题的开发者。他曾经效力于英特尔高级技术集团（Advanced Technology Group）并担任图形软件工程师，工作范围包括各种算法、API，PresentMon就是他在效力英特尔期间的“业务消遣”项目，并很早就上传到GitHub，另外关于Andrew Lauritzen，大家可以在Waskul.tv看到一些围绕他的访谈。
虽然在英特尔工作在我们听起来像是“铁饭碗”，或者说技术人员的顶层，但是他后来离职并加入艺电，后来成为神秘的EA SEED部门的一名渲染工程师。可能你没听说过EA SEED，该部门可能类似技术团队当中的特种部队，是一群规模不大的高精尖团队，解决的并非直接游戏层面的问题，而是AI这种能够潜在改变游戏面貌的宏观问题，总之很厉害。你可以点击这里看到EA SEED的主题研究发布页面，能够看到Andrew Lauritzen已经在今年预定好版面，他将与另外八名同时合力完成一篇关于光线追踪游戏当中的混合渲染（Hybrid Rendering for Real-Time Ray Tracing）的研究，另外如果没错的是，本页面或许是他自己撰写的基本履历，不过现在GitHub上面的PresentMon代码一直还有人在维护，所以应该是后来Andrew Lauritzen交给自己的同事在维护。
PresentMon到底是何物？
总之，关于PresentMon的细节，大家可以阅读TomsHardware、TechReport、PCPer的介绍文章，重点是这款工具非常的Nerd，它的原理是直接采集经过Windows事件管理器的指令，而且支持DirectX 9/10/11/12、OpenGL、Vulkan、Windows App（UWP），但问题是它的界面类似CMD控制台，非常不友好。当然使用起来并不难：在游戏开始前启动RunPresentMon.Bat，然后进入游戏，按下Scroll Lock来启动帧率记录，然后测试完成再次按下Scroll Lock完成记录，退出游戏并关闭CMD界面（否则结果CSV文件将保存失败），然后你会得到数据非常复杂的CSV文件，要解读它你需要FLAT工具来加以可视化，在过去的很多游戏中，比如测试对于Fraps不友好的游戏：《绝地求生：大逃杀》，或者是Fraps工具莫名其妙不起作用的时候，我就会使用PresentMon+FLAT，在大部分时候还是效果不错的。
借用PCPer的图，PresentMon工作时是这样的
为什么说PresentMon并非万能？
但是PresentMon有自身的缺点，而且是颇为浪费时间的缺点，首先在我们的评测工作中，时不时会发现对于一些游戏，即使是正确的操作同样会引起数据的记录失败，换句话说就是我们需要的数据.CSV的体积是0字节，用Excel打开仅仅会呈现无意义的说明，而这是完全无规律的，没有尝试你是不知道会不会失效的，而且更加关键的是，即使有效，一旦开启游戏后，你无法单独统计第二段测试场景的性能。什么意思呢？
假如我们使用Fraps工具测试，在测完场景A的时候，我发现过程中有些意外，比如说有其他玩家或者是NPC冲进来，或者是突然有不可抗力引起的爆炸，或者是其他内容的渲染引起帧率的波动，那么目前测试中采集的数据就自然成为“废片”，不过这没关系，我们只要按下F11暂停记录，走回到之前的位置重新开始测试，后台就会生成独立的两份数据，我们只要调取后面这部分即可。但是PresentMon则不同，它会记录从第一次按下热键，到最后一次按下热键之间所有的性能情况，而因为它记录的CSV文件高度复杂，通过手动清理“废片”接近不可能，因此使用PresentMon来测试非常需要时间，有时甚至没法用。
因此之前测试《绝地求生》的时候需要很多时间
上述各自的缺点，OCAT都能很好解决
我已经忘记第一次听说OCAT(Open Capture and Analytics Tool)是什么时候的事情，或许是2016年的年底，AMD在更新ReLive Edition驱动的时候提到过OCAT工具，但很长一段时间都在尘封在我的OneDrive里面，是到最近我在测试中需要FLAT工具分析性能的时候，发现FLAT的作者弹窗表示更新新版本，已经兼容OCAT 1.3，我才突发奇想去试试看，发现OCAT同样是在GitHub开放下载的，最新的1.3版本是在12月中旬的时候发布的。OCAT工具操作方便、功能强大，将Fraps、PresentMon的优点汇于一身，而且它记录的数据结果能够兼容FLAT，通过后者的可视化功能能够获得详实、多样的数据。
简单录得小视频，算是介绍罢
如何使用OCAT？
跟轻量化的Fraps相比，OCAT能够支持多样的图形接口，并且能记录多样、详细的数据，而跟PresentMon相比，它的使用方法非常简便，而且用于至少像模像样的界面。大家可以看到首先用户能够在Overlay界面设置Overlay显示在屏幕的位置，比如是左上角、右下角，或者可以设置Overlay的快捷键，另外性能捕捉的快捷键、自动记录的持续时间、数据记录的存放位置（这个PresentMon是默认存放在安装位置的，新手很难找到）。
当你进入游戏后，就能看到在显示器的角落出现黑底黄字的Overlay，显示的是即时帧率跟对应的帧时间，当你按下性能记录快捷键（默认是F12）后Overlay小窗口的末端会出现小红点表示目前在记录当中，这点非常好因为PresentMon是没有Overlay显示的，唯一能辨别目前是否在记录的方法就是看键盘的Scroll Lock灯光是否有亮起。当测试完成后，就能马上看到平均帧率、平均帧时间，还有我不是完全理解的99th Percentile时间，而且后台的数据就记录完成，你反复按多少次都没问题，都是独立的数据，这就要比PresentMon方便很多。游戏退出后就能看到在设定的文件夹当中已经有保存好的CSV文件，这些文件可以用OCAT本身的可视化功能打开，另外也能完全支持FLAT。
有看到红点吗？这说明数据已经开始记录
这是结果，还是很方便的
OCAT本身的可视化工具跟FLAT工具相比有优势但同时都有缺点，优点在于能够加载超过五份数据来源，因此能够在一副图表当中展现超过五张显卡、或者是五种画质的帧率，而且能够通过鼠标配合键盘拖移、放大或者缩小，但是缺点在于不能够在图表当中显示图例，而且不能自定义颜色，另外数据分析的详实程度没有FLAT那么详细。
能够同时显示足够多的数据，虽然不能自定义颜色
按住Ctrl时能够用鼠标放大区域
但是OCAT另外还有一项很难得的优点，就是在会在测试后生成后记录每次测试的测试平台的各种细节，如果是经常测试、需要面对很多数据，这些数据可能来源于不同的分辨率、不同的驱动、不同的显卡、不同的处理器、不同的内存容量，要是万一弄混你就可能崩溃吧，但是OCAT能够很好的将这些数据全部记录下来并且跟成绩、性能对应好，这样你就不用再担心把数据弄混淆。
所以总结来说，OCAT拥有Fraps（界面简单直接、操作方便）、PresentMon（数据详细、支持丰富）各自的优势，并且还有自身的优点，比如：
优点：
避免Fraps工具未响应或者支持不佳（绝地求生、杀手）
支持更多数据、更加详实（帧时间、99th Pencetile，支持同时显示超过六个数据来源）
能够在游戏当中随意多次使用
不用担心在游戏退出后发现没有记录到数据
能够自动记录测试平台
能够自定义按键
能够在测试中看到自己是否有开启
能够取代PresentMon、FLAT两款工具
缺点：
在部分游戏当中无法显示Overlay（《使命召唤：现代战争3》、《幽灵行动：荒野》）
在部分游戏当中会造成失去响应（《杀手/Hitman-2018》）
自定义的时间并不准确（设定60秒但我自己数应该是52秒左右）
无法自定义图例颜色
无法自定义图标数据来源名称
最优解决方案：OCAT+FLAT
就分析数据来说，FLAT还是较有优势
这是帧生成时间，是通过OCAT采集的，两者是兼容的
这是帧率
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